Evaluación del comportamiento productivo de cultivares de caña de azúcar (Saccharum spp.) a través de diferentes ambientes en Tucumán, aplicando la técnica estadística “GGE biplot”

Resumen

          En el presente trabajo, se utilizó la técnica estadística “GGE biplot” como herramienta de análisis para explorar el efecto combinado del genotipo y de la interacción genotipo-ambiente en dos grupos de cultivares de caña de azúcar evaluados en seis localidades del área cañera de Tucumán entre 2002 y 2006. Los ensayos fueron implantados de acuerdo a un diseño en bloques completos al azar con tres repeticiones. En este estudio se analizaron los datos de rendimiento de azúcar/ha determinados en el mes de mayo. El análisis “GGE biplot” permitió discriminar a los genotipos de acuerdo a su producción de azúcar/ha y a su estabilidad relativa a través de ambientes. Los genotipos más destacados fueron identificados como aquellos que mostraron mayores valores de CP1 y valores de CP2 próximos a cero. La aplicación de este método de análisis permitió además, detectar genotipos adaptados a ambientes específicos. Los análisis “GGE biplot” explicaron el 58% y 64% de los efectos combinados de genotipo y de interacción genotipo-ambiente en los grupos 1 y 2 de cultivares de caña de azúcar, respectivamente. Se destaca en general la simplicidad del gráfico de “GGE biplot” para la identificación de genotipos superiores de caña de azúcar, cuando estos son evaluados a través de diferentes ambientes.

ABSTRACT
Assessment of sugarcane cultivars (Saccharum spp.) productive behaviour through different environments in Tucumán by means of “GGE biplot” technique

          “GGE biplot” technique was used in this work to analyze the effects of genotype and genotype-environment interaction on sugarcane yield per ha during May, considering two sugarcane genotype groups evaluated from 2002 to 2006 on six different sites in the sugarcane growing area in Tucumán. The trials were conducted using a randomized complete block design with three replications. Data concerning sugar yield during May were analyzed. The “GGE biplot” technique allowed identifying genotypes with higher sugar yield per ha in May and their relative stability through environments. The outstanding genotypes were identified as those that showed higher PC1 values and PC2 values close to zero. This method also allowed detecting the adaptability of genotypes to specific enviroments. The “GGE biplot” analysis accounted for 58% and 64% of the combined effects of genotype and genoype-environment interaction in groups 1 and 2, respectively. The simplicity of the “GGE biplot” display for identifying outstanding sugarcane genotypes evaluated through different environments is remarkable.