Comparación de dos métodos de análisis espacial en etapas de selección sin réplicas de caña de azúcar (Saccharum spp.) en Tucumán, R. Argentina

Trabajo presentado en la XXa Reunión Técnica Nacional de la Caña de Azúcar. Tucumán, Argentina. 6 - 8 de abril de 2016.

Resumen

          El propósito de este estudio fue comparar dos métodos de análisis espacial aplicados en la segunda etapa de selección del Programa de Mejoramiento Genético de la Caña de Azúcar (PMGCA) de la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC), Tucumán, Argentina. Se analizaron dos ensayos experimentales sin repeticiones en edad soca 1, uno de los cuales contenía 200 clones con 20 pares de testigos (Santa Ana, Río Chico); y el otro, 25 clones con 4 pares de testigos (Las Talitas,Tafí Viejo). Para la comparación de los métodos de ajuste espacial se calcularon las eficiencias relativas del Índice Normalizado y del análisis espacial autoregresivo de primer orden, sobre cinco variables evaluadas: número de tallos por parcela, peso individual del tallo, rendimiento fabril % estimado y kilogramos de caña y de azúcar por parcela, respectivamente. La eficiencia relativa del Índice Normalizado fue poco consistente, variando desde 2,9% a 38,2% según la característica analizada en la localidad de Santa Ana; y desde 0% a 79,8% en Las Talitas. La eficiencia relativa del Análisis Espacial fue mayor que la del Índice Normalizado, oscilando desde 14,4% a 262,5% en Santa Ana; y desde 16,5% a 106,9% en Las Talitas. Los coeficientes de correlación entre los valores ajustados y sin ajustar fueron consistentemente superiores para el caso del análisis espacial autorregresivo de primer orden, indicando que este método puede ser utilizado para incrementar la eficiencia en la segunda etapa de selección del PMGCA de la EEAOC.

ABSTRACT
Comparison of two spatial analysis methods used at early stages of sugarcane (Saccharum spp.) selection program in Tucumán, Argentina

         This work compares the efficiency of two spatial analysis methods when used at the second stage of selection in the sugarcane breeding programme of Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (Tucumán, Argentina). Two trials that had been planted in May 2010 at first ratoon age were evaluated: one of them consisted of 200 clones Serie 2008 and 20 pairs of controls, planted in Santa Ana (Río Chico), and the other included 25 clones Serie 2008 and four pairs of controls, planted in Las Talitas (Tafí Viejo). Spatial data fitting methods were compared by calculating the relative efficiency of the normalization index and the first-order spatial autoregressive model in relation to the assessment of the following five variables: stalk number, individual stalk weight, estimated factory yield (%), and kilograms of cane and sugar per plot. The relative efficiency of the Normalizated Index proved to be inconsistent and depended on the assessed parameter: it ranged from 2.9% to 38.2% in Santa Ana, and from 0.0% to 79.8% in Las Talitas. Spatial Analysis showed a higher relative efficiency, with values between 14.4% and 262.5% in Santa Ana, and between 16.5% and 106.9% in Las Talitas. Correlation coefficients between fitted and unfitted values were consistently higher in Spatial Analysis, thus demonstrating that this method can be used to improve procedures at early stages of sugarcane genotype selection.