Uso de Teledetección y Sistemas de Información Geográfica para la diferenciación de edades en cañaverales. Tucumán, R. Argentina

Abstract

          Existen antecedentes que indican que la rotación de los cañaverales con soja se traduce en una mejora de los rendimientos de la caña de azúcar, así como en una alternativa beneficiosa para la sustentabilidad del agroecosistema cañero al permitir incorporar diversidad al sistema. La rotación con soja es una práctica agronómica frecuente en el cultivo de caña de azúcar de la provincia de Tucumán. La información acerca de la edad de los cañaverales está escasamente disponible para escalas regionales. El monocultivo de caña de azúcar dificulta la identificación de renovaciones en los cañaverales mediante imágenes satelitales. Sin embargo, cuando los cultivos de caña de azúcar son rotados con otros cultivos o intercalados con períodos de barbecho, se facilita la identificación de renovaciones o nuevas plantaciones de cañaverales. El objetivo del presente trabajo fue diferenciar las edades de los cañaverales disponibles para la zafra 2018 en la provincia de Tucumán, que se encuentran dentro del sistema de rotación soja/caña de azúcar. El trabajo se realizó mediante un análisis multitemporal de imágenes categorizadas, empleando técnicas de SIG. Se utilizaron como base las coberturas temáticas de soja y caña de azúcar del período 2010-2018. Dichas capas temáticas fueron generadas a partir de clasificaciones multiespectrales de imágenes satelitales. El 44% del área cañera disponible para la zafra 2018 en Tucumán fue sembrada con soja al menos en una zafra entre los años 2010 y 2017. De ese total, el 21% correspondió a caña planta, el 36% al grupo de socas 1 a 3, el 24% al grupo de socas 4 y 5 y el 19% restante al grupo de socas 6 y 7. La distribución porcentual de los grupos de edades revela un envejecimiento del cañaveral tucumano. Sin embargo, el análisis por grupos en los departamentos con elevados porcentajes de rotación soja/caña de azúcar muestra un predominio de cañaverales jóvenes en los departamentos con mayores problemas de déficit hídrico. La metodología empleada contribuye a la generación de información a nivel regional.

ABSTRACT
Application of remote sensing and GIS for age differentiation of sugarcane crops. Tucuman, R. Argentina

          There are precedents that indicate the rotation of sugarcane crops with soybean crops result in an improvement of the yield for sugarcane, as well as in a beneficial alternative for the sustainability of the sugarcane agroecosystem, since it incorporates genetic diversity to it. The rotation with soybean crops is a common practice in the sugarcane plantations located in Tucuman province. Information about the age of sugarcane crops on a regional scale is scarce. The cane monoculture makes it difficult to identify renewals in the sugarcane crops using satellite images. However, when sugarcane crops are rotated with other crops or interspersed with fallow periods, it facilitates the identification of renewals or new cane plantations. This paper aimed to differentiate the age of sugarcane crops that utilize this soybean/sugarcane rotation system and are available for the 2018 harvest in Tucuman. A multitemporal analysis of categorized images, using GIS techniques, was made. The thematic coverages of soybeans and sugarcane crops for the period 2010-2018 were used as a base. These layers were the result of the multispectral classification of satellite images. Results indicated that 44% of the area planted with sugarcane and available for the 2018 harvest in Tucuman had been rotated with soybean crops at least once in the time period between 2010 and 2017. Of this total, 21% corresponded to plant cane, 36% to the first to third ratoons and 43% to the group of the fourth to seventh ratoon. The percentage distribution of age’s groups reveals an aging of the sugarcane plantations in Tucuman. Nevertheless, the analysis in those departments with high percentages of soybean/sugarcane rotation shows a predominance of young sugarcane plantations in departments with the most serious water deficit problems. This methodology resulted in a source of information about plantations on a regional scale.