Espectroscopía NIRS en el estudio de calidad de caña de azúcar. Parte II: Correlaciones para compuestos no azúcares

Resumo

Combinando los espectros NIRS con los datos de referencia se generaron modelos para predecir compuestos no azúcares: fosfatos, almidón, manitol, fenoles, cenizas conductimétricas y color. Se llevaron a cabo validaciones con muestras independientes de la población de calibración para verificar el desempeño de los modelos. Para todos los parámetros estudiados los modelos de calibración tuvieron coeficientes de correlación (RSQ) relativamente bajos(0,60≤RSQ≤0,90), sin embargo los errores de predicción (SEP) fueron suficientemente buenos para un análisis cualitativo rápido.

ABSTRACT

NIRS spectroscopy in the study of sugarcane quality

Part II: Correlations for non sugar compounds

Combining NIRS spectra with the reference data, calibration models to predict non sugar compounds such as phosphates, starch, mannitol, phenols, conductivity ash and color were generated. Validations with new samples independent of the calibration population were carried out to verify the performance of the models. For all the studied parameters the calibration models returned relatively low correlation coefficients (RSQ = 0.60-0.90), with standard errors of prediction (SEP) nevertheless good enough for rapid qualitative analysis.