Evaluación con ajuste lineal de genotipos de poroto (Phaseolus vulgaris L.) negro, blanco y rojo para Tucumán y zonas de influencia
Keywords:
ajuste lineal, adaptabilidad y estabilidad, genotipos de poroto, linear adjustment, adaptability and stability, genotypeAbstract
El poroto (Phaseolus vulgaris L.) es un cultivo regional para el noroeste de Argentina (NOA) siendo una alternativa estival importante para zonas semiáridas. Su rendimiento presenta fluctuaciones a través de los años, con un promedio de 1172 kg/ha para las últimas 10 campañas. Estas variaciones son el resultado de la conjunción de diversos factores bióticos y abióticos, siendo de estos últimos los más importantes en la región la sequía estacional y las altas temperaturas. La obtención de variedades con alto potencial de rendimiento y amplia adaptación, permitiría mitigar la problemática mencionada. El objetivo de este trabajo fue estudiar la adaptabilidad de cinco genotipos de poroto negro, siete de rojo y cinco de blanco, la mayoría pertenecientes al programa de mejoramiento del Proyecto Legumbres Secas de la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC), evaluados en Ensayos Comparativos de Rendimiento (ECR) durante el período 2016-2022, en diferentes localidades del NOA. Considerando los índices ambientales y por ajuste lineal, se analizó la estabilidad del rendimiento de los genotipos considerados. Los resultados mostraron que existen genotipos de comportamiento adaptables en los tres colores analizados. Las variedades de poroto negro lograron mayor productividad que los otros colores analizados para la zona en estudio, mientras que los genotipos de poroto blanco presentaron la más baja.
ABSTRACT
Evaluation with linear adjustment of black, white and red beans (Phaseolus vulgaris L.) genotypes for Tucuman and areas of influence
Common bean (Phaseolus vulgaris L.) is grown in northwestern Argentina (NWA), being an important alternate summer crop for semi-arid areas. Its yield fluctuates over the years, with an average of 1172 kg/ha for the past 10 seasons. These variations are the result of the interaction of various biotic and abiotic factors; seasonal drought and high temperatures which are important factors. Obtaining varieties with high yield potential and broad adaptation would allow the mitigation of the aforementioned problem. The objective of this work was to study the adaptability of five genotypes of black, seven red and five white beans, most of them belonging to the breeding program of the Dry Legumes Project of the Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC) evaluated in Comparative Yield Tests (ECR) during the period 2016-2022 in different locations of NWA. Considering the environmental indices and using a linear adjustment, the stability of the performance of the genotypes considered was analyzed. The results showed that there were genotypes with adaptable behavior in the three colors analyzed. In the area under study. Black bean varieties presented higher productivity than the other colors analyzed while white bean genotypes had the lowest productivity.
References
Borém, A. 2001. Interação genótipo x ambiente, adaptabilidade e estabilidade de comportamento. In: Melhoramento de Plantas. 3. ed. Viçosa, Editora UFV, pp. 109-135.
Fancelli, A. L. 2016. Aspectos fisiológicos relevantes e influyentes en la productividad. En: Vizgarra, O. N.; C. M. Espeche y L. D. Ploper (eds). Manual técnico del cultivo de poroto para el Noroeste Argentino. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres, Tucumán 2016, pp. 288.
López Salinas, E.; J. A. Acosta Gallegos; O. H. Tosquy Valle; R. A. Salinas Pérez; B. M. Sánchez García; R. Rosales Serna; C. González Rivas; T. Moreno Gallegos; B. Villar Sánchez; H. M. Cortinas Escobar y R. Zandate Hernández. 2011. Estabilidad de rendimiento en genotipos mesoamericanos de frijol de grano negro en México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 2: 29-40.
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